Akankah AI Generatif Mengambil Alih Pekerjaan Kita? - Green Network Asia

Perkembangan teknologi memang dilematis: memberikan kemudahan di satu sisi, tapi juga menghadirkan hambatan di sisi lain. Banyak aspek dalam kehidupan kita yang terdampak oleh perkembangan teknologi, termasuk dunia kerja, dan orang-orang kini mulai harap-harap cemas. Sebuah penelitian yang dilakukan ILO mengungkapkan bagaimana perkembangan AI generatif dapat berdampak terhadap dunia kerja dan lapangan pekerjaan secara global.

AI Generatif dan Masa Depan Pekerjaan

Perkembangan teknologi selalu mendapat respons beragam dari masyarakat. Di satu sisi, ia memungkinkan munculnya lapangan kerja baru, inovasi, dan peluang. Misalnya, dulu, posisi manajer media sosial belum ada dan teknisi perangkat lunak tidak begitu dicari seperti sekarang.

Di sisi lain, perkembangan teknologi mendatangkan ketakutan akan kehilangan pekerjaan. Perkembangan kecerdasan buatan (AI) generatif seperti ChatGPT dan teknologi otomasi lainnya menimbulkan pertanyaan: akankah teknologi ini akan mengambil alih pekerjaan kita? Lantas, bagaimana kita dapat mengintegrasikan perkembangan teknologi ini dengan cara yang tidak merugikan?

Augmentasi versus Otomatisasi

Pada intinya, penelitian ILO menyoroti bahwa AI generatif lebih cenderung meningkatkan lapangan kerja yang ada dibandingkan mengambil alih. Menurut penelitian tersebut, kerja-kerja klerikal, seperti memasukkan data dan menjadwalkan janji temu, merupakan pekerjaan yang paling banyak terpengaruh teknologi otomasi, dengan 24% tugas klerikal dianggap sangat terpengaruh dan 58% lainnya termasuk dalam tingkat paparan sedang.

Sedangkan tingkat paparan pada pekerjaan lain berkisar antara 1–4% pada tingkat paparan tinggi dan tidak melebihi 25% pada tingkat paparan sedang. Hal ini menunjukkan bahwa AI generatif lebih cenderung menambah pekerjaan dengan mengotomatiskan beberapa tugas dibandingkan mengotomatisasi pekerjaan sepenuhnya.

Selain itu, penelitian tersebut juga menunjukkan bahwa lapangan kerja menghadapi dampak yang berbeda-beda di berbagai negara. Pekerjaan di negara-negara berpendapatan tinggi lebih besar kemungkinannya terkena teknologi otomasi (5,5%) dibandingkan dengan pekerjaan di negara-negara berpendapatan rendah (0,4%). Selain itu, perempuan dua kali lebih mungkin terkena dampak teknologi otomasi dibandingkan laki-laki karena mereka merupakan mayoritas pekerja administrasi.

Perlu Batasan yang Jelas

Semua pembangunan harus dilakukan secara bertanggung jawab dan tidak meninggalkan siapa pun. Meskipun dapat memudahkan banyak aspek kehidupan, teknologi sering kali mengabaikan manusia dan planet Bumi. Hal ini juga terjadi dalam pengembangan AI generatif.

Oleh karena itu, penelitian tersebut menyarankan agar pengelolaan penerapan AI generatif dalam pekerjaan harus mempertimbangkan beberapa aspek penting. Konsultasi dan negosiasi antara pengusaha dan pekerja sangat penting untuk mengatur proses transisi dan memastikan hak dan kesejahteraan pekerja yang jelas. Selain itu, para pembuat kebijakan juga harus membuat kebijakan yang tepat untuk memastikan semua negara dapat meminimalkan dampak buruk dan memanfaatkan potensi manfaat AI generatif dalam lapangan kerja dan perkembangan teknologi di masa depan.

Penelitian selengkapnya dapat dibaca di sini.

Penerjemah: Abul Muamar

Versi asli artikel ini diterbitkan dalam bahasa Inggris di platform media digital Green Network Asia – Internasional.

Kresentia Madina

Reporter at Green Network Asia | Website | + posts

Madina is the Assistant Manager of Stakeholder Engagement at Green Network Asia. She holds a bachelor’s degree in English Studies from Universitas Indonesia. As part of the GNA In-House Team, she supports the organization's multi-stakeholder engagement across international organizations, governments, businesses, civil society, and grassroots communities through digital publications, events, capacity building, and research.

Kresentia Madina

Menilik Fenomena Kesepian Lansia, Penyusutan Rumah Tangga, dan Lemahnya Sistem Perawatan

Sungai Kalimalang di Bawah Tekanan Industri di Bekasi: Cerita Mereka yang Terdampak Pencemaran Limbah

Krisis Agensi Reproduksi dan Beratnya Ongkos Membangun Keluarga Hari Ini

Mengukur Keberlanjutan Perbankan dengan Lebih Baik

Mengintegrasikan Desain Adat dan Rekayasa Modern untuk Pengolahan Air Berkelanjutan

Mewujudkan Transisi Energi yang Berkeadilan dengan Pendekatan Interseksional

Terbitkan Bersama Kami

AI Generatif dan Masa Depan Pekerjaan

Augmentasi versus Otomatisasi

Perlu Batasan yang Jelas

Kresentia Madina

Telusuri GNA Knowledge Hub

Menilik Fenomena Kesepian Lansia, Penyusutan Rumah Tangga, dan Lemahnya Sistem Perawatan

Sungai Kalimalang di Bawah Tekanan Industri di Bekasi: Cerita Mereka yang Terdampak Pencemaran Limbah

Krisis Agensi Reproduksi dan Beratnya Ongkos Membangun Keluarga Hari Ini

Mengukur Keberlanjutan Perbankan dengan Lebih Baik

Mengintegrasikan Desain Adat dan Rekayasa Modern untuk Pengolahan Air Berkelanjutan

Mewujudkan Transisi Energi yang Berkeadilan dengan Pendekatan Interseksional

Terbitkan Bersama Kami